Optimización de la captación de semilla de mejillones de la Región de Los Lagos, a través de un modelo de inteligencia artificial

El proyecto busca desarrollar una herramienta tecnológica de inteligencia artificial para apoyar a la Industria mitilicultora en la fase de producción de semillas, que es la etapa mas compleja y en la que se basa toda la industria.

La mitilicultura es la segunda actividad de acuicultura más importante del país por su producción en volumen transformándose en el segundo a nivel mundial después de China y el primer exportador a nivel mundial. Esta posición y toda la actividad está amenazada por la producción de semilla, la cual se capta del medio natural. Para ello, los centros captadores de semilla tienen tiempos para poner colectores en el medio y lograr captar semilla que abastecerá a los centros de engorda. Este momento de colocar los colectores en el medio o como se llama en la jerga acuícola “bajar los colectores”, ha sido asesorado por INTEMIT, Instituto Tecnológico de la Mitilicultura a través de un servicio entregado a los productores. Todo este proceso que hace el Intemit de forma “presencial”, es decir con muestras enviadas al Laboratorio de Castro y con analistas que procesan las muestras y emiten un informe de resultados, se puede hacer automáticamente a través de inteligencia artificial IA. Generando respuesta en un tiempo menor, con mayor seguridad, tecnologizando la mitilicultura y masificando a un número alto de centros. A partir de los resultados de este proyecto, se desarrollará un servicio de predicción del estado de madurez máxima de la gónada en Mytilus chilensis. Esta predicción será generada por un modelo de inteligencia artificial entrenado, basado en un algoritmo de visión artificial para el procesamiento de imágenes de frotis de gónada de Mytilus chilensis y en una base de datos blockchain con resultados de Visión Artificial y categorización de estado de madurez máxima de la gónada de Mytilus chilensis. En efecto, se realizará un muestreo gamético de reproductores, que utilice modelos de inteligencia artificial capaz de leer e interpretar imágenes de frotis fresco, los cuales puedan ser utilizados en terreno, directamente por los pescadores artesanales o mitilicultores de pequeña escala.

   

  • Fotografía 1: Choritos (Mytilus chilensis ) en el área de Hualaihue
  • Fotografía 2: Frotis fresco de gonada femenina de M. chilensis.